Che cos’è una Query?

Query è un termine centrale in informatica e nel mondo del web, e può assumere significati leggermente diversi a seconda del contesto in cui viene utilizzato. In generale, una query rappresenta una richiesta di informazioni inviata a un sistema, che può essere un Database, un motore di ricerca, o un sistema di gestione di informazioni strutturate. In termini più semplici, quando un utente cerca un'informazione, inserisce una query per ottenere una risposta.

Origine del termine "Query"

Il termine "query" deriva dal latino quaerere, che significa "chiedere". In ambito tecnologico, una query è letteralmente una domanda posta a un sistema informatico con l'obiettivo di ricevere informazioni pertinenti. La capacità di formulare correttamente una query è fondamentale per ottenere i dati desiderati in modo rapido ed efficiente.

Tipi di Query

Le query possono essere classificate in diversi tipi a seconda del contesto in cui vengono utilizzate. Di seguito, i principali ambiti in cui il termine è comunemente impiegato:

Query nei Database

In ambito di database, una query è una richiesta specifica di dati proveniente da un database relazionale. Le query vengono formulate tramite linguaggi specializzati, il più comune dei quali è il SQL (Structured Query Language).

Questa query richiede al database di restituire tutti gli utenti che hanno un’età superiore a 30 anni. Le query SQL possono essere estremamente complesse e vengono utilizzate per manipolare e recuperare dati da enormi insiemi di informazioni.

Query nei Motori di Ricerca

Nel contesto SEO, una query si riferisce alla frase o parola chiave inserita da un utente all'interno di un motore di ricerca come Google, Bing o Yahoo. Quando un utente digita una parola o una frase nella barra di ricerca, il motore di ricerca elabora la query per restituire un insieme di risultati rilevanti. Le Query di ricerca possono essere di vario tipo, e comprendono:

• Query informazionali: sono richieste che cercano di ottenere informazioni specifiche su un argomento. Ad esempio, "Come funziona un motore di ricerca?" è una query informazionale.
• Query navigazionali: sono utilizzate per trovare un sito o una pagina web specifica, come "Facebook login".
• Query transazionali: sono espressioni usate da utenti che desiderano compiere un’azione specifica, come effettuare un acquisto. Ad esempio, "Acquista iPhone 12 online" è una query transazionale.

La comprensione e l'ottimizzazione delle query di ricerca è un elemento essenziale delle tecniche SEO, poiché le query definiscono la relazione tra i contenuti online e gli utenti.

Query e SEO (Search Engine Optimization)

Nell'ambito della SEO, le query rappresentano il fulcro delle strategie di ottimizzazione. Il compito degli esperti SEO è analizzare e comprendere quali query utilizzano gli utenti per trovare contenuti rilevanti. Ciò permette di ottimizzare i contenuti web affinché vengano visualizzati nei risultati di ricerca (SERP, Search Engine Result Pages) più alti, aumentando così la visibilità e il Traffico organico.

Keyword e Query

Una keyword (parola chiave) è un termine o una frase che gli utenti inseriscono nei motori di ricerca per trovare informazioni. In sostanza, le Parole chiave rappresentano le query degli utenti, e i professionisti SEO mirano a identificare le parole chiave più rilevanti per il loro target. Ad esempio, un utente che cerca "miglior hosting WordPress" sta formulando una query che include due parole chiave principali: "hosting" e "WordPress". Attraverso l'uso di strumenti come Google Keyword Planner, i marketer possono individuare query popolari e adattare i loro contenuti per soddisfare tali ricerche.

Intento di ricerca

Una parte cruciale dell'ottimizzazione SEO legata alle query è comprendere l'intento di ricerca dell'utente. L'intento di ricerca si riferisce alla ragione dietro la query dell'utente. Esistono quattro principali tipi di intento di ricerca:

• Navigazionale: l'utente cerca una destinazione specifica (es. "Amazon").
• Informazionale: l'utente cerca informazioni su un argomento (es. "come fare il backup di WordPress").
• Transazionale: l'utente desidera effettuare una transazione (es. "comprare scarpe online").
• Investigativo: l'utente sta valutando opzioni prima di prendere una decisione (es. "recensioni iPhone vs Samsung").

L'allineamento dei contenuti con l'intento di ricerca associato alla query è fondamentale per ottenere un buon posizionamento nei risultati di ricerca.

Query e Intelligenza Artificiale

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale e il machine learning hanno avuto un impatto significativo sull'elaborazione delle query. I motori di ricerca utilizzano algoritmi avanzati, come Google RankBrain, che impiegano l'intelligenza artificiale per comprendere meglio l'intento dietro le query degli utenti, anche quando queste non sono esplicitamente chiare o contengono errori ortografici. Questo approccio ha reso i risultati di ricerca più pertinenti e precisi.

Ad esempio, una query ambigua come "miglior ristorante" potrebbe essere interpretata diversamente in base alla posizione geografica dell'utente e alle sue abitudini di ricerca precedenti. RankBrain riesce a elaborare queste informazioni e restituire risultati che rispecchiano meglio le aspettative dell'utente.

Query Structured Data

Un altro ambito in cui le query sono utilizzate è quello dei dati strutturati e dei rich snippets. Quando un sito web utilizza dati strutturati (come gli schema markup), i motori di ricerca sono in grado di comprendere meglio il contenuto e rispondere in modo più accurato alle query degli utenti. Ad esempio, una query per "ristoranti a Milano" potrebbe mostrare direttamente nella SERP una lista di ristoranti con valutazioni, orari e altre informazioni utili, grazie ai dati strutturati implementati nel sito.

L'evoluzione delle Query

Con l'aumento dell'utilizzo di assistenti virtuali come Google Assistant, Siri e Alexa, le query vocali sono diventate sempre più comuni. Le query vocali tendono ad essere più lunghe e colloquiali rispetto a quelle testuali. Ad esempio, un utente potrebbe digitare "previsioni meteo Roma" come query testuale, mentre usando la ricerca vocale potrebbe dire "Qual è il meteo per domani a Roma?". Ottimizzare i contenuti per queste tipologie di query richiede un approccio diverso, tenendo conto delle long-tail keyword e di un linguaggio più naturale.

Importanza delle Query per il Marketing Digitale

Nel Marketing Digitale, le query degli utenti rappresentano una miniera di dati preziosi per comprendere il comportamento del consumatore. Analizzare le query che portano gli utenti su un sito web consente di perfezionare le strategie di contenuto, migliorare le campagne di Google Ads e adattare l'esperienza utente in modo più efficace.

Le query, quindi, sono il punto di partenza per tutte le attività di content marketing e paid advertising, poiché definiscono il modo in cui gli utenti interagiscono con i contenuti e come vengono indirizzati attraverso il funnel di conversione.

Una query è molto più di una semplice domanda: rappresenta il fulcro dell'interazione tra gli utenti e i sistemi informatici. Sia che si tratti di un motore di ricerca, di un database o di un assistente virtuale, le query permettono di ottenere informazioni pertinenti in base alle esigenze specifiche. Comprendere il funzionamento delle query e come ottimizzarle è fondamentale per chiunque lavori nel settore del web, del marketing digitale e dell'informatica.